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Arm 宣布推出全新汽車技術,可縮短多達兩年的人工智能汽車開發(fā)周期

2024-03-14 來源:華強電子網(wǎng)
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關鍵詞: 人工智能 汽車

Arm 控股有限公司(納斯達克股票代碼:ARM,以下簡稱“Arm”)今日攜手生態(tài)系統(tǒng)合作伙伴推出最新的 Arm 汽車增強 (AE) 處理器和虛擬平臺,讓汽車行業(yè)在開發(fā)伊始便可應用,助力縮短多達兩年的開發(fā)周期。


Arm 高級副總裁兼汽車事業(yè)部總經(jīng)理 Dipti Vachani 表示:“汽車市場正經(jīng)歷前所未有的轉型,更多的自動化需求、更先進的用戶體驗追求以及電氣化趨勢,推升了軟件和人工智能 (AI) 的爆發(fā)式增長。鑒于汽車電子系統(tǒng)變得越來越復雜,為了加速產(chǎn)品交付,我們需要從根本上重新構思產(chǎn)品的開發(fā)流程。”


新一代 AE 處理器首次為汽車應用引入 Armv9 架構技術和服務器級性能


Arm 首次將 Arm v9 架構技術帶入汽車應用,使行業(yè)受惠于新一代 Arm 架構所帶來的 AI、安全和虛擬化功能等優(yōu)勢。為了滿足當今汽車不斷增長的性能需求,Arm 利用自身在基礎設施市場積累的領先優(yōu)勢,將服務器級 Neoverse 技術引入汽車應用,并推出基于 Armv9 架構的全新 Cortex-A 系列產(chǎn)品以實現(xiàn)可擴展性。全系產(chǎn)品包括:


·Arm Neoverse V3AE:Arm 首次將 Neoverse 技術引入汽車應用,為 AI 加速的自動駕駛和先進駕駛輔助系統(tǒng) (ADAS) 工作負載帶來服務器級的性能


·Arm 首批基于 Armv9 架構專為汽車應用量身打造的 Cortex-A 處理器:


o   Arm Cortex-A720AE:為廣泛的軟件定義汽車 (SDV) 應用帶來業(yè)界領先的持續(xù)性能及SoC 的設計靈活性


o   Arm Cortex-A520AE:提供領先的能效和功能安全特性,可充分擴展適用于各種汽車用例


·Arm Cortex-R82AE:Arm 迄今為止性能最高的功能安全實時處理器,首次將 64 位計算引入實時處理器


·Arm Mali?-C720AE:一款可配置的圖像信號處理器 (ISP),專為最苛刻的計算機視覺和人類視覺用例而優(yōu)化設計


·一系列可配置的系統(tǒng) IP,使 Arm 芯片生態(tài)系統(tǒng)能夠提供可擴展的高性能汽車 SoC


這些技術目前已被 Marvell、MediaTek、NVIDIA、恩智浦半導體、瑞薩電子、Telechips、德州儀器等業(yè)界領先廠商所采用。


未來之路:Arm 汽車計算子系統(tǒng) (CSS)


展望未來,系統(tǒng)只會變得更加復雜,對功能安全的需求也會隨之加劇。Arm 必須為合作伙伴整合所有計算組件,為行業(yè)關鍵的一致性進行標準化。Arm 計劃針對汽車應用提供計算子系統(tǒng),將其 AE IP 的配置進行預集成與驗證,并在先進的代工工藝上,對性能、功耗和面積進行優(yōu)化。首款汽車應用的 CSS 預計于 2025 年交付。


生態(tài)系統(tǒng)通過虛擬原型可在物理芯片就緒前,啟動基于 Arm AE IP 的軟件開發(fā)


傳統(tǒng)的汽車開發(fā)周期實施線性流程:首先處理器 IP 交付后,芯片開發(fā)隨即開啟,大約兩年后硬件推出,之后軟件開發(fā)者再著手開發(fā)。如今,Arm 帶來全新思路去重塑這一流程:在業(yè)界領先的新一代 Arm AE IP 上利用虛擬原型開發(fā),使軟件開發(fā)者無需等待物理芯片就緒,就能開始進行設計。Arm 與 Autoware Foundation、BlackBerry QNX、Elektrobit、Kernkonzept、LeddarTech、Mapbox、Sensory、塔塔科技 (Tata Technologies)、TIER IV、維克多 (Vector) 等諸多合作伙伴共同打造了全棧軟件解決方案,并攜手亞馬遜云科技 (AWS)、楷登電子 (Cadence)、Corellium、西門子等行業(yè)領先企業(yè)共同推出了虛擬原型和云解決方案,在基于以上的全棧軟件中實現(xiàn)更早、更無縫的開發(fā)體驗。


通過為汽車開發(fā)者解鎖新機遇,并助力行業(yè)領先的車企、汽車一級供應商、芯片合作伙伴以及軟件提供商加速產(chǎn)品上市進程,Arm 為賦能汽車生態(tài)系統(tǒng)發(fā)展又邁出了關鍵一步,攜手這些生態(tài)伙伴構建基于 Arm 技術的軟件定義汽車的未來。



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