有序引導(dǎo)設(shè)施建設(shè) 算力布局政策體系將持續(xù)完善
關(guān)鍵詞: 算力產(chǎn)業(yè) 算力布局 關(guān)鍵核心技術(shù) 算力應(yīng)用 算力互聯(lián)互通
截至今年6月底,我國(guó)在用算力中心標(biāo)準(zhǔn)機(jī)架達(dá)1085萬(wàn)架,智算規(guī)模達(dá)788EFLOPS,全國(guó)算力中心平均電能利用效率(PUE)降至1.42……記者從8月22日至24日舉行的2025中國(guó)算力大會(huì)上獲悉,我國(guó)算力產(chǎn)業(yè)正邁向高質(zhì)量、規(guī)?;l(fā)展的新階段。
??下一步,相關(guān)部門(mén)將持續(xù)推動(dòng)算力網(wǎng)絡(luò)“點(diǎn)、鏈、網(wǎng)、面”體系化高質(zhì)量發(fā)展。其中,將推動(dòng)完善算力布局政策體系,引導(dǎo)各地合理布局智能算力設(shè)施;加快突破GPU芯片等關(guān)鍵核心技術(shù),擴(kuò)大基礎(chǔ)共性技術(shù)供給;面向教育、醫(yī)療、能源等重點(diǎn)行業(yè),開(kāi)展算力賦能專(zhuān)項(xiàng)行動(dòng)。
??持續(xù)優(yōu)化算力資源供給
??“十四五”期間,我國(guó)算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速,基礎(chǔ)設(shè)施規(guī)模和水平位居全球前列。會(huì)上發(fā)布的數(shù)據(jù)顯示,截至今年6月底,我國(guó)智能算力規(guī)模達(dá)788EFLOPS(每秒百億億次浮點(diǎn)運(yùn)算,F(xiàn)P16半精度),干線400G端口數(shù)量增至14060個(gè),存力總規(guī)模超過(guò)1680EB。
??“國(guó)家正按照‘點(diǎn)、鏈、網(wǎng)、面’體系化推進(jìn)全國(guó)一體化算力網(wǎng)絡(luò)工作,通過(guò)推動(dòng)優(yōu)化算力布局、強(qiáng)化技術(shù)協(xié)同創(chuàng)新、適度超前建設(shè)網(wǎng)絡(luò)設(shè)施、豐富算力應(yīng)用場(chǎng)景,持續(xù)提升算網(wǎng)綜合供給能力。”中國(guó)信息通信研究院副院長(zhǎng)魏亮說(shuō)。
??工業(yè)和信息化部副部長(zhǎng)熊繼軍表示,下一步,將有序引導(dǎo)算力設(shè)施建設(shè),切實(shí)提升算力資源供給質(zhì)量。推動(dòng)完善算力布局政策體系,優(yōu)化布局算力基礎(chǔ)設(shè)施,引導(dǎo)各地合理布局智能算力設(shè)施,持續(xù)開(kāi)展國(guó)家綠色數(shù)據(jù)中心建設(shè)。
??人工智能等技術(shù)的加速演進(jìn),對(duì)智能算力、數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施等提出更高的需求。業(yè)內(nèi)預(yù)計(jì),2025年我國(guó)智能算力規(guī)模增長(zhǎng)將超過(guò)40%。
??不少與會(huì)企業(yè)正在加快布局。華為公司副總裁周躍峰表示,隨著人工智能的進(jìn)一步發(fā)展,數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施可以更好地支撐上層的大模型與智能體的協(xié)同。建議在城市、行業(yè)、企業(yè)建設(shè)先進(jìn)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施,充分發(fā)揮數(shù)據(jù)要素價(jià)值,更好地支撐人工智能發(fā)展?!拔覀儗?jiān)持開(kāi)源、開(kāi)放的原則,與各方加強(qiáng)合作,打造先進(jìn)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施?!?/p>
??“大模型輕量化、開(kāi)放化發(fā)展激發(fā)推理應(yīng)用爆發(fā),未來(lái)推理算力有望達(dá)到訓(xùn)練算力的10倍規(guī)模?!敝袊?guó)移動(dòng)副總經(jīng)理李慧鏑表示,目前中國(guó)移動(dòng)建成13個(gè)全國(guó)性和區(qū)域性智算中心節(jié)點(diǎn),下一步將打造立體化智能算力體系,建設(shè)技術(shù)領(lǐng)先、標(biāo)準(zhǔn)開(kāi)放的新型智算中心,拓展“集中化+分布式”推理算力資源。
??加快新技術(shù)新產(chǎn)品應(yīng)用
??算力供給水平不斷提升的同時(shí),相關(guān)創(chuàng)新成果不斷涌現(xiàn)。
??走進(jìn)國(guó)家超級(jí)計(jì)算太原中心,“太行一號(hào)”先進(jìn)計(jì)算機(jī)指示燈閃爍,正處理海量數(shù)據(jù)。而服務(wù)器的芯片、主板都泡在“水”里,不斷冒著氣泡。
??“這是‘全浸沒(méi)相變液冷技術(shù)’,所用的液體是一種低沸點(diǎn)的電子氟化液,并不導(dǎo)電。將所有計(jì)算部件浸沒(méi)于液態(tài)冷媒中,可實(shí)現(xiàn)高密度、全覆蓋、無(wú)死角、高效恒溫冷卻,可以有效解決大型數(shù)據(jù)中心的散熱問(wèn)題?!眹?guó)家超級(jí)計(jì)算太原中心主任趙崇山告訴記者,“太行一號(hào)”采用全棧國(guó)產(chǎn)設(shè)備,計(jì)算能力處于全國(guó)前列。
??這背后是我國(guó)算力芯片、軟件等關(guān)鍵核心技術(shù)取得突破性進(jìn)展。
??“龐大的市場(chǎng)需求潛力,有望進(jìn)一步加速我國(guó)云計(jì)算軟硬件的發(fā)展,從芯片、整機(jī)、云操作系統(tǒng)、中間件到應(yīng)用軟件的云計(jì)算創(chuàng)新鏈、產(chǎn)業(yè)鏈已初步形成?!崩顺痹坪J紫茖W(xué)家張東說(shuō),算力進(jìn)入“多芯多模并存”的發(fā)展階段,“一云多芯”成為常態(tài),企業(yè)作為創(chuàng)新的主體,需要進(jìn)一步適應(yīng)發(fā)展需要,從硬件到軟件、從資源到模型、從應(yīng)用到智能體,實(shí)現(xiàn)全鏈路創(chuàng)新布局。
??熊繼軍表示,下一步將強(qiáng)化企業(yè)創(chuàng)新主體地位,推進(jìn)科技創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新深度融合。加快突破GPU芯片等關(guān)鍵核心技術(shù),擴(kuò)大基礎(chǔ)共性技術(shù)供給。深入開(kāi)展算力強(qiáng)基“揭榜”行動(dòng),聚焦計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)等重點(diǎn)方向,加快新技術(shù)新產(chǎn)品應(yīng)用推廣。同時(shí),深化算力賦能行業(yè)應(yīng)用,面向教育、醫(yī)療、能源等重點(diǎn)行業(yè),開(kāi)展算力賦能專(zhuān)項(xiàng)行動(dòng)。
??促進(jìn)算力互聯(lián)互通
??算力產(chǎn)業(yè)也面臨算力監(jiān)測(cè)效率不高、算力供需信息不全、算力分配缺乏全局規(guī)劃、算力生態(tài)協(xié)同不足等挑戰(zhàn)。
??今年5月,工業(yè)和信息化部印發(fā)的《算力互聯(lián)互通行動(dòng)計(jì)劃》提出,到2026年,建立較為完備的算力互聯(lián)互通標(biāo)準(zhǔn)、標(biāo)識(shí)和規(guī)則體系;到2028年,基本實(shí)現(xiàn)全國(guó)公共算力標(biāo)準(zhǔn)化互聯(lián),逐步形成具備智能感知、實(shí)時(shí)發(fā)現(xiàn)、隨需獲取的算力互聯(lián)網(wǎng)。
??記者從會(huì)上獲悉,中國(guó)算力平臺(tái)正式完成山西、遼寧、上海、江蘇、浙江、山東、河南、青海、寧夏、新疆10個(gè)省區(qū)市分平臺(tái)接入工作,實(shí)現(xiàn)“平臺(tái)、主體、資源、生態(tài)、場(chǎng)景”全面貫通。
??數(shù)據(jù)顯示,截至7月底,中國(guó)算力平臺(tái)運(yùn)營(yíng)層注冊(cè)企業(yè)用戶超1000家,入駐算力服務(wù)商逾100家,上架優(yōu)質(zhì)算力產(chǎn)品110余項(xiàng),接入主流基礎(chǔ)大模型和垂類(lèi)模型90余個(gè),為1000余名開(kāi)發(fā)者提供了多源多元的在線調(diào)用服務(wù),累計(jì)沉淀數(shù)十億條算力監(jiān)測(cè)大數(shù)據(jù)。
??據(jù)悉,下一步工業(yè)和信息化部將推動(dòng)實(shí)施城域“毫秒用算”專(zhuān)項(xiàng)行動(dòng),加快建設(shè)中國(guó)算力平臺(tái)。此外,中國(guó)算力平臺(tái)將持續(xù)擴(kuò)容,通過(guò)豐富算力產(chǎn)品矩陣、優(yōu)化算力交易流程、推動(dòng)算力資源聚合、完善算力產(chǎn)業(yè)生態(tài)等舉措,進(jìn)一步提升智算資源供給能力和資源利用效率。
