亞馬遜發(fā)布全新服務器芯片Graviton3：機器學習性能是原來的三倍，能耗降低60%

近日，亞馬遜AWS（Amazon Web Services）在re:Invent 2021 大會上，正式發(fā)布了其第三代自研的服務器芯片Graviton3，同步推出3 款基于Graviton3的Amazon Elastic Compute Cloud（Amazon EC2）執(zhí)行個體。

早在2018年，亞馬遜就推出了第一代自研的Arm服務器芯片Graviton，此次推出的Graviton3已經(jīng)是第三代的AWS自研服務器芯片。AWS表示，Graviton3相比Graviton2，計算性能提高了25%，浮點性能和加密性能是原來的兩倍，機器學習性能則是原來的三倍，同時能耗降低了60%。Graviton3還增加了新的指針身份驗證功能，以提高安全性。

雖然AWS沒有詳細介紹Graviton3的具體參數(shù)，不過有消息顯示，Graviton3使用了ARMv9架構的Neoverse N2內核，支持DDR5內存。

Graviton3將會為AWS的EC2 C7g實例提供支持，適用于HPC、EDA、分布式分析和基于CPU的機器學習推理等計算密集型工作負載。EC2 C7g實例提供了30 Gbps的網(wǎng)絡帶寬和彈性結構適配器（EFA）支持，目前正在運行預覽階段。

此外，AWS還推出了基于其2020年自研AI芯片Trainium的最新的Trn1實例。Trainium主要用于機器學習模型訓練，其所支持的Trn1實例，為客戶在Amazon EC2 中深度學習模型訓練提供最佳性價比及最快的機器學習模型訓練速度；與目前的P4d 執(zhí)行個體相比，透過Trn1實例訓練深度學習模型的成本降低多達40%，能與如Nvidia 的芯片產品競爭。

此外，AWS的EC2 M6a實例中，采用了AMD基于Zen 3架構的EPYC 7003系列處理器。相比上一代的EC2 M5a實例，性價比提高了35%，成本比其他基于x86處理器的EC2實例降低了10%。據(jù)了解，AWS計劃未來會推出更多采用AMD第三代EPYC系列處理器的實例。