捷高攜新一代 AOV 產品破局安防:從技術先行者到場景定義者
關鍵詞: 捷高電子 AOV技術 君正T32芯片 邊緣智能安防 場景化應用
當邊緣 AIoT 技術從感知智能向認知智能跨越,安防監控正經歷從 "被動記錄" 到 "主動感知" 的范式革新。在這一進程中,AOV(Always On Video)全時錄像技術因其 "7×24 小時無間斷感知" 的核心能力,成為無網無電場景、長效值守需求的關鍵解方。作為君正 T41 AOV 技術 2023 年的首批開發者,捷高電子憑借對安防場景的深刻理解與持續研發投入,基于君正新一代 T32 芯片推出 DL32A-4G 雙目 AOV 槍球新品,再次定義邊緣智能安防的技術邊界。
從先行者到引領者
捷高的 AOV 技術積淀與研發定力
早在 2023 年,捷高便敏銳捕捉到安防市場對 "全時感知 + 低功耗" 的迫切需求,成為君正 T41 AOV 技術的先行開發者。彼時,其基于 T41 打造的初代 AOV 產品已實現 "事件觸發無漏錄" 的突破,卻也發現了傳統方案的三大痛點:極端環境下續航不足、復雜場景誤報率高、多攝協同響應滯后。
為此,捷高組建專項研發團隊,圍繞 "功耗、智能、協同" 三大方向持續攻關。通過與君正深度聯合調試,其研發人員將 T41 的 NPU 算力與場景算法深度耦合,在人形偵測準確率上實現從 95% 到 99% 的跨越;針對多攝同步問題,獨創 "動態幀對齊" 技術,使雙攝響應延遲縮短至 20ms 以內。這種 "芯片能力 + 場景算法" 的協同研發模式,為新一代產品奠定了堅實基礎。
當君正 T32 芯片發布時,捷高已積累超過 1500 小時的 AOV 場景實測數據,涵蓋從 - 30℃極寒到 60℃高溫的極端環境,為快速落地新一代產品提供了關鍵支撐。
DL32A-4G
以場景痛點為導向的技術突破
基于 T32 的技術升級,捷高 DL32A-4G 實現了三大維度的突破,重新定義 AOV 產品標準。
全時續航與智能節電的平衡:搭載 T32 的 RISC-V 協處理器,DL32A-4G 實現 "休眠 - 喚醒" 的無縫切換 —— 休眠時以 1 幀 / 秒低幀率錄像,功耗低至 50mW;觸發事件后 0.1 秒內切換至全幀率,較上一代方案功耗降低 30%。配合 12 節 18650 電池(24000mAh)與 15W 太陽能板,即使連續 15 天陰雨天仍能保持續航,真正實現 "全年無間斷值守"。這種優化不僅依賴芯片本身的低功耗特性,更源于捷高對電池充放電曲線的精準建模,通過算法動態調節錄像幀率,使電量利用效率提升 25%。
智能偵測與低誤報的雙重保障:依托 T32 的 1T 算力與 Magik 2.0 平臺,捷高升級了 "多特征融合" 偵測算法。相比傳統僅依賴輪廓識別的方案,新算法融合人形骨骼特征、運動軌跡與環境光特征,使 30 米內人車偵測準確率達 99.9%,誤報率降低 90%。在農村路口等復雜場景測試中,對家禽、樹葉晃動等干擾因素的過濾能力提升 4 倍,大幅減少無效告警對用戶的干擾。
雙目協同與細節追蹤的無縫銜接:針對傳統槍球聯動 "視角斷層" 問題,DL32A-4G 采用 "廣角監控 + 細節追蹤" 的雙攝架構:4mm 廣角槍機覆蓋 120° 范圍,6mm 變焦球機精準追蹤目標。借助 T32 支持的 MIPI-2Lane+2Lane 多攝接口,捷高研發的 "智能視場切換" 算法可根據目標距離自動調節球機倍率,從發現目標到鎖定細節僅需 0.5 秒,較行業平均水平快 1 倍。
此外,為解決偏遠地區聯網難題,該產品內置全網通 4G 雙卡模塊,支持電信 / 移動信號智能切換,在無網山區的信號接通率提升至 98%,遠超行業 85% 的平均水平。
芯片與方案的協同
君正技術的場景化賦能
捷高產品的突破,離不開君正 T32 芯片的技術支撐。其新一代 ISP Tizano-v4.0 為 DL32A-4G 的 "日夜全彩" 提供關鍵能力 —— 通過優化暗區色彩矯正算法,使弱光環境下色彩還原度提升 40%,配合 F1.0 超星光鏡頭,實現 "0.01lux 照度下全彩成像";Hera-V1.2 編碼器則讓低碼率場景下的畫質細節提升 10.7%,在 4G 傳輸帶寬有限的偏遠地區,仍能保證關鍵細節清晰可辨。
更重要的是,T32 的內存優化能力(如 6M 分辨率僅需 512Mb 內存)為捷高的多攝方案提供了靈活性。通過將雙攝數據處理與 AI 算法運行的內存占用動態分配,使系統在復雜場景下仍保持流暢運行,這正是捷高 "硬件 - 算法" 協同研發理念的最佳體現。
從 T41 到 T32,從初代 AOV 到 DL32A-4G,捷高的演進之路不僅是技術迭代的縮影,更展現了專業安防方案商 "以場景定義技術" 的核心邏輯。隨著 DL32A-4G 在農田安防、邊防監測等場景的落地,其正推動 AOV 技術從 "可選配" 變為 "剛需",為邊緣智能安防打開更廣闊的應用空間。
