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工控百企行|工業(yè)AI規(guī)模化應(yīng)用迎來拐點(diǎn)——訪和利時(shí)集團(tuán)聯(lián)席總裁方壘

2025-06-04 來源:中國電子報(bào)、電子信息產(chǎn)業(yè)網(wǎng)
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關(guān)鍵詞: 工業(yè)AI 和利時(shí) DeepSeek AI落地階段 產(chǎn)業(yè)生態(tài)

一臺(tái)臺(tái)工業(yè)機(jī)器人在廠房中穿梭,一架架高清攝影機(jī)在產(chǎn)線上運(yùn)作,工廠運(yùn)轉(zhuǎn)的數(shù)據(jù)事無巨細(xì)地實(shí)時(shí)顯示在屏幕上,運(yùn)維管理在鼠標(biāo)點(diǎn)擊間便輕松實(shí)現(xiàn)……隨著AI技術(shù)在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用越發(fā)深入,這樣的景象正在越來越多的制造業(yè)企業(yè)中上演。

“隨著算法突破、算力升級(jí)與數(shù)據(jù)生態(tài)的完善,尤其是具備強(qiáng)推理和邊緣部署能力的DeepSeek等大模型新技術(shù)的突破,工業(yè)AI的規(guī)模化應(yīng)用終于迎來拐點(diǎn)。”和利時(shí)集團(tuán)聯(lián)席總裁方壘表示。

近日,《中國電子報(bào)》對(duì)話和利時(shí),深入了解這一深耕工控領(lǐng)域三十多年的老牌企業(yè)如何擁抱AI浪潮,引領(lǐng)工業(yè)領(lǐng)域的數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級(jí)。

構(gòu)建三位一體AI落地能力

面向人工智能和工業(yè)自動(dòng)化的大趨勢,和利時(shí)予以高度的戰(zhàn)略重視。“和利時(shí)不是要去創(chuàng)新通用AI技術(shù)和模型,而是要博采眾長,無縫集成,為工業(yè)行業(yè)所用。”方壘說。

方壘將當(dāng)前AI在工業(yè)自動(dòng)化領(lǐng)域,尤其是工控系統(tǒng)領(lǐng)域的應(yīng)用分為應(yīng)用側(cè)和供給側(cè)兩個(gè)方向:“應(yīng)用側(cè)是指提供給最終的工業(yè)自動(dòng)化系統(tǒng)用戶企業(yè)的AI應(yīng)用,對(duì)確定性和安全性要求較低,能夠在生產(chǎn)場景中增強(qiáng)制造裝備柔性,實(shí)現(xiàn)降本增效;供給側(cè)則是指提供給工業(yè)自動(dòng)化系統(tǒng)供應(yīng)商或集成商的AI應(yīng)用,旨在實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化工程實(shí)施過程中的降本增效。”

方壘表示,當(dāng)前,和利時(shí)在AI的工業(yè)落地上已經(jīng)多有實(shí)踐:“在朔黃鐵路上,我們依托自研的‘和行’軌道交通大模型,針對(duì)鐵路重載運(yùn)輸特點(diǎn),對(duì)鐵路運(yùn)輸組織方案進(jìn)行優(yōu)化,實(shí)現(xiàn)線路運(yùn)維成本的降低和運(yùn)輸效率的提升;在陜投新疆北三電廠,我們搭建智能發(fā)電平臺(tái),實(shí)現(xiàn)發(fā)電工藝全流程的先進(jìn)控制優(yōu)化應(yīng)用覆蓋,實(shí)現(xiàn)在極少人干預(yù)的情況下,達(dá)成更加經(jīng)濟(jì)、高效、清潔的發(fā)電生產(chǎn)目標(biāo);在河南神馬氫化學(xué)有限責(zé)任公司,依托我們的HiaPlant數(shù)智化轉(zhuǎn)型平臺(tái),全面實(shí)施了MES智能生產(chǎn)管理解決方案,助力企業(yè)降本增效、優(yōu)化資源配置……”

記者了解到,結(jié)合過去三十余年在工控行業(yè)的積累,和利時(shí)已經(jīng)構(gòu)建了覆蓋工業(yè)操作系統(tǒng)、智能管控一體化平臺(tái)、智能AI套件、工業(yè)軟件套件的全流程、全環(huán)節(jié)完整產(chǎn)品矩陣。

在工業(yè)操作系統(tǒng)方面,和利時(shí)打造DCS(分散控制系統(tǒng))、OCS(光總線控制系統(tǒng))、基礎(chǔ)設(shè)施大型PLC、SCADA等多種操作系統(tǒng),為AI提供實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集與控制執(zhí)行能力;智能管控一體化平臺(tái)方面,推出新一代工業(yè)和基礎(chǔ)設(shè)施智能化平臺(tái)XMagital,實(shí)現(xiàn)了能夠接入AI技術(shù)應(yīng)用的全新工業(yè)系統(tǒng)架構(gòu);智能AI套件方面,覆蓋多種應(yīng)用,無縫對(duì)接最新AI技術(shù)成果,形成“感知-決策-優(yōu)化”閉環(huán);工業(yè)軟件方面,包含智能控制、智慧管理、數(shù)字孿生等應(yīng)用軟件,實(shí)現(xiàn)工業(yè)全流程數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級(jí)。

對(duì)此,方壘表示:“當(dāng)前,和利時(shí)已具備‘技術(shù)-產(chǎn)品-生態(tài)’三位一體的AI落地能力,正以自主創(chuàng)新的技術(shù)體系和開放協(xié)同的生態(tài)戰(zhàn)略,推動(dòng)我國工業(yè)智能化邁向新高度。”

率先接入DeepSeek深化AI應(yīng)用

必須看到的是,工業(yè)制造業(yè)的種種特點(diǎn),正是制約AI落地的道道藩籬。“工業(yè)制造業(yè)對(duì)生產(chǎn)安全、生產(chǎn)精度等要求高,細(xì)分領(lǐng)域間產(chǎn)品、工藝、組織等方面差異巨大……這些特點(diǎn),使得AI在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用長期停留在局部試點(diǎn)階段,難以形成規(guī)模化價(jià)值閉環(huán)。”方壘直言。

這一現(xiàn)狀,隨著今年人工智能技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展迎來了轉(zhuǎn)機(jī)。在方壘看來,今年推出的國產(chǎn)AI模型DeepSeek,是打破這一現(xiàn)狀的關(guān)鍵一著。

“DeepSeek為解決工業(yè)Al應(yīng)用的低成本私有化部署問題提供了一條可行路徑;同時(shí),其小尺寸專業(yè)化的模型訓(xùn)練方法也更適合于工業(yè)專業(yè)化分工的要求,恰好解決了AI落地工業(yè)制造業(yè)的痛點(diǎn);最重要的是,以DeepSeek為代表的強(qiáng)推理AI技術(shù)為工業(yè)智能化提供了全新范式……種種跡象均表明,工業(yè)AI已經(jīng)正式進(jìn)入規(guī)模化落地周期。”方壘表示。

和利時(shí)積極擁抱這一時(shí)代趨勢,率先實(shí)現(xiàn)了自身產(chǎn)品與DeepSeek的深度融合應(yīng)用。記者了解到,今年2月,和利時(shí)推出XMagital系統(tǒng)并接入DeepSeek模型,通過融合工業(yè)智能視覺、DeepSeek-R1推理大模型、行業(yè)知識(shí)庫及DCS,進(jìn)一步為工業(yè)安全保駕護(hù)航。

XMagita是一套全新的可自由定義的智能系統(tǒng),包括平臺(tái)、應(yīng)用、智能體等核心產(chǎn)品。“XMagital在設(shè)計(jì)時(shí)就充分考慮到了擁抱AI的前瞻性要求,實(shí)現(xiàn)了對(duì)DCS、PLC、SCADA等傳統(tǒng)自動(dòng)化系統(tǒng)的解構(gòu),并重構(gòu)了傳統(tǒng)的ISA-95(企業(yè)系統(tǒng)與控制系統(tǒng)集成國際標(biāo)準(zhǔn))模型,實(shí)現(xiàn)了從L0到L3層的‘原生融合’。”方壘介紹道,“這一平臺(tái)的推出為我國在工業(yè)領(lǐng)域全面對(duì)接AI技術(shù)提供了行業(yè)化的技術(shù)準(zhǔn)備,將有助于加速AI技術(shù)在工業(yè)領(lǐng)域的實(shí)質(zhì)性落地。”

兩階段穩(wěn)步推進(jìn)AI落地工業(yè)領(lǐng)域

結(jié)合實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),方壘認(rèn)為,AI在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用大致會(huì)分為兩個(gè)階段:“第一階段是AI滲透的初級(jí)階段,即工業(yè)人機(jī)智能交互;第二階段,AI得以繼續(xù)向下滲透,深入到APC、工藝優(yōu)化等環(huán)節(jié)。”他指出,在第一階段,雖然AI智能體已經(jīng)初步解決了定制化工業(yè)軟件的成本難題,但智能體的構(gòu)建仍然依賴實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)積累和行業(yè)專家,只是初步實(shí)現(xiàn)了對(duì)物理對(duì)象的AI智能體嵌入;而在第二階段,AI應(yīng)用得以深入核心工業(yè)生產(chǎn)控制環(huán)節(jié),能夠真正實(shí)現(xiàn)工業(yè)智能建模,輔助行業(yè)專家生成知識(shí)。

“我們認(rèn)為,第一階段將會(huì)在短期內(nèi)實(shí)用化落地,而第二階段則將是一個(gè)較為漫長的過程,仍然需要技術(shù)與生態(tài)的沉淀。”方壘表示。基于這一判斷,和利時(shí)面向AI的未來布局也十分明晰:“接下來,我們將優(yōu)先聚焦實(shí)現(xiàn)工業(yè)智能人機(jī)交互,并持續(xù)投入資源,探索工業(yè)智能建模應(yīng)用,在快速推進(jìn)第一階段落地的同時(shí),為第二階段做好技術(shù)儲(chǔ)備。”

同時(shí),建立開放的產(chǎn)業(yè)生態(tài),也是激發(fā)工業(yè)創(chuàng)新活力的重要途徑。

“在生態(tài)圈的建設(shè)過程中,應(yīng)全面考慮對(duì)國產(chǎn)化的支持,從軟件和硬件兩方面入手,推動(dòng)自主可控能力的提升。”方壘表示,“軟件方面,優(yōu)先選用國產(chǎn)工業(yè)軟件,包括系統(tǒng)、應(yīng)用、中間件等,加強(qiáng)國產(chǎn)軟件與XMagital系統(tǒng)的融合;硬件方面,在考慮國產(chǎn)硬件設(shè)備的性能與穩(wěn)定性的基礎(chǔ)上,推動(dòng)其在XMagtial系統(tǒng)中的廣泛應(yīng)用。同時(shí),加強(qiáng)軟硬件適配標(biāo)準(zhǔn)的制定與推廣,構(gòu)建自主可控的生態(tài)環(huán)境,促進(jìn)國產(chǎn)軟硬件系統(tǒng)的整體發(fā)展。”

構(gòu)建開放協(xié)同的生態(tài)環(huán)境,加強(qiáng)產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同合作,是和利時(shí)不變的追求。“要發(fā)展全行業(yè)工業(yè)知識(shí),需要行業(yè)生態(tài)合作完成。”方壘呼吁,生態(tài)圈內(nèi)的企業(yè)、高校、科研院所等合作伙伴可以共享工業(yè)知識(shí),共同開發(fā)基于XMagital系統(tǒng)的應(yīng)用,從而實(shí)現(xiàn)知識(shí)的快速商業(yè)變現(xiàn),進(jìn)一步推動(dòng)工業(yè)自動(dòng)化、智能化落地。

責(zé)任編輯:張琪瑋




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