Dolphin Design推出用于聲音分類的創(chuàng)新IP，可減少99%的功耗

Dolphin Design是提供電源管理、音頻和處理器以及ASIC設(shè)計(jì)服務(wù)的半導(dǎo)體IP解決方案的領(lǐng)導(dǎo)者，今天宣布推出WhisperExtractor，這是一個(gè)改變游戲規(guī)則的混合信號IP，用于支持語音和音頻的SoC。WhisperExtractor IP能夠以μW級別的功耗實(shí)現(xiàn)語音和聲音分類，為突破性的在線語音用戶界面和在線聲音檢測鋪平道路。該IP增強(qiáng)了旨在實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵詞識別（KWS）、自動語音識別（ASR）、自然語言處理（NLP）或智能安全攝像頭等電池供電的高能效聲音分類應(yīng)用。

WhisperExtractor依靠一項(xiàng)顛覆性技術(shù)，解決了希望實(shí)現(xiàn)語音用戶互動或聲音分類的電池供電設(shè)備的主要挑戰(zhàn)之一，即電源效率。擁有高效和低功耗的SoC設(shè)計(jì)以提高最終用戶的體驗(yàn)已變得至關(guān)重要。

WhisperExtractor是如何工作的？

傳統(tǒng)的信號處理方法處理梅爾頻譜系數(shù)（MFCC）需要大量的功耗將模擬信號轉(zhuǎn)換成數(shù)字信號，并進(jìn)行信號處理計(jì)算和進(jìn)一步的軟件處理。這使得在不耗費(fèi)電池過多電流的情況下，很難實(shí)現(xiàn)在線的語音收聽或聲音分類。

WhisperExtractor基于混合信號架構(gòu)，有效地提取音頻分類所需的MFCC，不需要任何軟件編程。它直接連接到模擬麥克風(fēng)，并輸出人工智能加速器塊所需的數(shù)據(jù)來處理推理/分類。這種新方法打破了傳統(tǒng)做法的限制，使功耗遠(yuǎn)低于以往的界限。

這一創(chuàng)新IP的先進(jìn)架構(gòu)有助于在系統(tǒng)層面上減少高達(dá)99%的功耗，在只有微瓦的功耗下，通過一個(gè)簡單的32KHz時(shí)鐘，實(shí)現(xiàn)永遠(yuǎn)在線的聆聽功能。

它降低了DSP或CPU上的大量功耗，只在必要時(shí)喚醒系統(tǒng)。

WhisperExtractor的主要特點(diǎn)和優(yōu)點(diǎn)：

 

1、無與倫比的電源效率：μW級的功耗，延長了電池操作設(shè)備的使用時(shí)間。

2、可以工作在Always-on狀態(tài)：32 kHz時(shí)鐘輸入，RC或晶體振蕩器。

3、無縫的軟件集成： MFCCs無需任何軟件編程。

4、多功能：內(nèi)置支持各種用例、語音分類、聲音分類......