從礦區(qū)跳到AI區(qū)，沒脫手的顯卡礦工們謀到新“福利”
礦卡找到新出路
在過去，對于礦老板來說，顯卡算力就等于收益，算力越大挖礦的利潤越高，這就是為什么礦工要瘋狂搶購顯卡的原因。不過前兩年礦工有多風(fēng)光，這段時間礦工就有多凄慘，在以太坊正式進入2.0的PoS 權(quán)益質(zhì)押驗證時代后，顯卡挖礦正式成為過去式。許多礦工都在抓緊時間出清手上的礦卡，不過由于市場體量太大，之前搶購的顯卡也太多，所以還有很多礦工沒有來得及拋售，只能壓在手里。
不過隨著聊天AI的崛起，礦工們似乎又為自己手中還沒有拋售的顯卡找到了一條出路，那就是為現(xiàn)在的AI提供算力。對于現(xiàn)在研發(fā)人工智能的廠商來說，成本的確是一個問題，購買NVIDIA的專業(yè)計算卡當然最好，但是價格也非常高，所以目前礦工手中的大量顯卡似乎就可以是一個提供算力的源泉。而對于礦工來說，短時間無法賣光礦卡，手中大量算力沒有用武之地，那么為人工智能項目提供算力，也是一個能獲得收入的途徑。
以O(shè)penAI為例，訓(xùn)練出像ChatGPT 這樣的人工智能模組，至少花費了500萬美元，而光是讓ChatGPT 維持運作，每天的成本就高達10 萬美元。如果要讓AI 能夠針對某些領(lǐng)域進一步專精強化，還需要訓(xùn)練新的模型才能達成效果。所以廠商需要節(jié)約成本，而礦工則希望手中的顯卡能獲得收益，兩者可以說一拍即合。
目前一些大型礦場正在研究，如何讓他們手上的顯卡算力分配出去，供AI研究人員使用，用來生成小規(guī)模的自然語言模型。對于廠商來說，現(xiàn)在研究AI最大的問題，就是如何用更少的電力、更好的冷卻系統(tǒng)，讓機器高效達成算力最大化，而礦場恰恰是一個非常好的選擇。所以最近海外不少礦工都停止了甩賣顯卡，看有沒有機會切入人工智能領(lǐng)域。
分布式算力網(wǎng)絡(luò)可以大幅降低AI基礎(chǔ)模型訓(xùn)練成本
實際上，除了加密采礦設(shè)備之外，在PlayStation 5等游戲系統(tǒng)和較小的數(shù)據(jù)中心中也可以找到未使用的GPU。Saurabh Vij表示：“加密采礦平臺采用GPU，而游戲系統(tǒng)也采用GPU，且GPU的功能每年都會變得更加強大。”
企業(yè)和個人的算力匯入分布式網(wǎng)絡(luò)需要經(jīng)歷包括數(shù)據(jù)安全檢查在內(nèi)的一系列流程。需求方根據(jù)需求添加設(shè)備，擴展和縮小算力網(wǎng)絡(luò)。供應(yīng)方可以從出售閑置算力中獲得了一部分收入。
Saurabh Vij強調(diào)，分布式計算系統(tǒng)將AI基礎(chǔ)模型的訓(xùn)練成本降低到了將來可以由開源和非營利組織訓(xùn)練的程度，而不僅僅是財力雄厚的大型科技公司。“如果建立一個AI基礎(chǔ)模型需要100萬美元，那么像我們這樣的去中心化網(wǎng)絡(luò)只需要10萬美元。”
極客網(wǎng)獲悉，Monster API現(xiàn)在還提供“無代碼”工具來微調(diào)模型，并向那些沒有技術(shù)專長或資源的用戶開放，讓他們從頭開始訓(xùn)練模型，進一步“民主化”計算能力和AI基礎(chǔ)模型。
“微調(diào)非常重要，因為大量的開發(fā)者沒有足夠的數(shù)據(jù)和資金來從頭開始訓(xùn)練模型。”他表示，通過優(yōu)化，Monster API已將微調(diào)成本削減90%，使得每個模型的微調(diào)費用約為30美元。
算網(wǎng)融合解決AI算力難題
當前，算力和網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展日益呈現(xiàn)一體共生趨勢，網(wǎng)絡(luò)從過去的連接算力逐漸演進為動態(tài)感知算力、可定制承載算力，實現(xiàn)在網(wǎng)計算隨轉(zhuǎn)隨算，算力無處不在。
“中國的算力要跑到世界前面，必須加快優(yōu)化形成理想的算力網(wǎng)架構(gòu)。”中國工程院院士劉韻潔說，算力網(wǎng)的關(guān)鍵技術(shù)就是把所有算力通過一個高通量的確定性的網(wǎng)絡(luò)，讓所有使用算力的用戶連在一起。
“我們正在爭分奪秒搭建優(yōu)化算力網(wǎng)，目前已經(jīng)在全國40個城市開通了全新的算力網(wǎng)架構(gòu)。”劉韻潔說，下一步將以數(shù)據(jù)為要素，以服務(wù)為驅(qū)動，生成這樣一個智能的網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)。
“互聯(lián)網(wǎng)的下半場，對中國來講是難得的趕超機會。”劉韻潔說，在國家的大力支持下，他們正在加快實現(xiàn)優(yōu)化的算力網(wǎng)架構(gòu)，希望通過這樣的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)為更多企業(yè)服務(wù)，讓中國盡快在算力領(lǐng)域領(lǐng)先世界。
“算力基礎(chǔ)設(shè)施是數(shù)字經(jīng)濟核心生產(chǎn)力和發(fā)展的引擎，算力網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)成為一種新型信息網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施。”中國工程院院士張宏科說。
張宏科表示，網(wǎng)絡(luò)體系創(chuàng)新一直是國際研究熱點和競爭焦點，信息領(lǐng)域已經(jīng)成為大國博弈的核心和關(guān)鍵。我國要想從網(wǎng)絡(luò)大國向網(wǎng)絡(luò)強國邁進，就急需系統(tǒng)性、原創(chuàng)性的網(wǎng)絡(luò)體系的技術(shù)突破。目前，已經(jīng)從過去用戶被動使用網(wǎng)絡(luò)進化到網(wǎng)絡(luò)主動適配用戶，網(wǎng)絡(luò)賦能算力、算力賦能網(wǎng)絡(luò)，網(wǎng)中有算、算中有網(wǎng)的格局已經(jīng)形成，算力可以提升網(wǎng)絡(luò)綜合性能，網(wǎng)絡(luò)也可以提升算力的調(diào)度，總而言之，現(xiàn)有的網(wǎng)絡(luò)，從工作原理機制和體系上難于滿足算力網(wǎng)絡(luò)的需求。
張宏科認為，算力網(wǎng)絡(luò)需要緊迫解決的問題就是要攻克多個異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)，加快統(tǒng)一資源調(diào)度，統(tǒng)一基礎(chǔ)設(shè)施。
