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Meta押注人工智能新武器:芯片+超算

2023-05-30 來源:Ai芯天下
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關(guān)鍵詞: 人工智能 AMD 集成電路


Meta研發(fā)人工智能


今年2月的報告顯示,Meta的營收首次出現(xiàn)下降同比下降1%,公司去年的運營利潤下降38%。


但值得注意的是,在上個季度,公司在人工智能方面實現(xiàn)了比前一年多出20%的廣告商轉(zhuǎn)化率,研發(fā)出人工智能產(chǎn)品可以顯著提高對目標(biāo)廣告客戶的吸引力。


Meta首席執(zhí)行官扎克伯格于2023年2月底宣布,公司將創(chuàng)建一個新的“頂級產(chǎn)品團隊專注于研發(fā)生成式人工智能”,這一舉措幫助了Meta在新興的人工智能領(lǐng)域加速發(fā)展。


目前公司從子公司中組建一個人工智能研發(fā)團隊,開發(fā)人工智能“角色”,為其社交媒體平臺的用戶提供圖像、視頻和多重體驗。




科技巨頭都在加碼投資


扎克伯格最近表示,Meta看到了:以有用和有意義的方式向數(shù)十億人介紹人工智能代理的機會。


顯然,隨著Meta加大對AI的投入,MTIA芯片和超算計劃將是Meta與其他科技巨頭競爭的關(guān)鍵工具,現(xiàn)在沒有哪家巨頭不在AI上投入大量資源。


谷歌、微軟和亞馬遜等其他科技巨頭也在這一領(lǐng)域投入巨資。比方說谷歌的TPU,用來訓(xùn)練Palm-2和Imagen。亞馬遜也有自己的芯片,用于訓(xùn)練AI模型。


此外,有消息稱微軟也在和AMD開發(fā)一款叫Athena的芯片。



Meta的自研芯片MTIA


Meta從數(shù)據(jù)中心設(shè)計到訓(xùn)練框架再到數(shù)據(jù)集和算法,對AI全鏈條資源進行的整合。


MTIA有望使Meta能夠開發(fā)更復(fù)雜的AI模型,這些模型可以執(zhí)行自然語言處理、計算機視覺和機器學(xué)習(xí)等任務(wù)。


這可能會導(dǎo)致一系列新的AI 產(chǎn)品和服務(wù),例如:更準(zhǔn)確和個性化的推薦、改進的欺詐檢測和預(yù)防、增強的客戶服務(wù)、新的AR和VR體驗。


Meta基礎(chǔ)設(shè)施副總裁 Alexis Bjorlin在TechCrunch 的采訪中將自研芯片形容為“構(gòu)建對堆棧所有層面的控制能力”,是很重要的。


目前Meta公布自研芯片進展,Meta Training and Inference Accelerator即Meta訓(xùn)練和推理加速芯片簡稱MTIA,將專注于人工智能推理,而不是訓(xùn)練。


定制化的MTIA采用開源芯片架構(gòu)RISC-V,在類型上屬于ASIC專用集成電路,是提高效率和水平的重要芯片。


它的功耗僅有25瓦,遠低于英偉達等主流芯片廠商的產(chǎn)品功耗。


它可以并行執(zhí)行多個任務(wù),適用于AI加速計算,將成為Meta人工智能訓(xùn)練和推理芯片家族中重要的組成部分。


第一代芯片MTIA v1于2020年開始設(shè)計,其采用臺積電7nm制程工藝,運行頻率800MHz,TDP僅為25W,INT8整數(shù)運算能力為102.4 TOPS,F(xiàn)P16浮點運算能力為51.2 TFLOPS。而最新一代預(yù)計將于2025年發(fā)布。



Meta可擴展視頻處理器MSVP電腦芯片


隨著生成式AI等新技術(shù)內(nèi)容產(chǎn)生,人們對視頻基礎(chǔ)設(shè)施的需求進一步加劇,這推動Meta推出了一款可擴展視頻處理器MSVP。


除了MTIA,可擴展視頻處理器MSVP也是重點。


MSVP是Meta內(nèi)部開發(fā)的第一個專用集成電路(ASIC)解決方案,專為應(yīng)對視頻點播和流播的處理需求而設(shè)計。


Meta多年前就開始構(gòu)思定制的服務(wù)器端視頻芯片,并在2019年宣布了一款用于視頻轉(zhuǎn)碼和推理工作的ASIC。


Meta表示,公司的計劃是最終將大部分成熟的視頻處理工作負載轉(zhuǎn)移給MSVP,只對特定定制和提高質(zhì)量的工作負載使用軟件進行視頻編碼。


MSVP是通過智能去噪和圖像增強,偽影去除和超分辨率等后期處理方法,來提高視頻質(zhì)量方面。從而實現(xiàn)生成式人工智能、AR/VR和其他虛擬現(xiàn)實內(nèi)容的高效交付。




Meta的AI超級計算機RSC


除此之外,Meta 還宣布,該公司的超級計算機 Research SuperCluster(簡稱“RSC”)已經(jīng)進入到第二階段,也就是最后一個階段。


這臺超級計算機包含 1.6 萬個英偉達 A100 GPU,Meta 使用這臺超級計算機訓(xùn)練其 LLaMA 大語言模型及其他技術(shù)。


據(jù)Meta公告,其AI超級計算機(RSC)是世界上最快的人工智能超級計算機之一,在訓(xùn)練下一代大型AI模型,為新的AR工具、內(nèi)容理解系統(tǒng)、實時翻譯技術(shù)等提供動力。


LLaMA是Meta在今年早些時候構(gòu)建并開源的大型語言模型,具有650億參數(shù)規(guī)模。


Meta稱其目標(biāo)是提供一個更小、更高性能的模型,研究人員可以在不需要重要硬件的情況下對特定任務(wù)進行研究和微調(diào)。




結(jié)尾:


Meta自定義設(shè)計其大部分基礎(chǔ)設(shè)施,因為這能使其優(yōu)化端到端的體驗,包括從物理層到軟件層再到實際的用戶體驗,其可以根據(jù)自己的特定需求對其進行定制。

 

這些基礎(chǔ)設(shè)施將支持Meta開發(fā)和部署更大規(guī)模、更復(fù)雜的AI大模型。


將成為一個爆炸性增長的關(guān)鍵領(lǐng)域。



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