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Nvidia牽手臺積電、ASML,計算光刻速度快40倍,我們追趕越來越難

2023-03-23 來源:只談數碼科技
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關鍵詞: 臺積電 芯片 光刻機

Nvidia近日針對芯片制造領域,投炸彈了。


推出了一個造福先進芯片制造的突破性技術——NVIDIA cuLitho計算光刻庫。


利用Nvidia的H100 GPU芯片,可以讓臺積電的計算光刻速度,提升40倍,從而提高生產效率,降低成本,提升產能,特別是對先進工藝,比如2nm、1nm影響巨大。



至于原理是什么,我們就不用細說了,反正就是Nvidia使用了GPU芯片,再加上AI技術,來替代原來臺積電使用的CPU數據中心,實現了速度提升,同時功耗降低等。


而這項技術,nvidia還聯手了ASML、EDA大廠新思科技,四方一起研究了4年,直到近日才真正發布出來。


而臺積電、ASML、新思科技也表示,后續會大規模應用Nvidia的cuLitho技術,用來提升生產效率……



說真的,看到這里,不知道大家有什么感想?我的感想是,隨著科技越來越發展,結合越來越緊密,AI應用于各行各業后,芯片競爭已經是綜合能力的競爭,不再局限芯片產業本身,我們后續在芯片產業上要追趕,其實是越來越難的。


就拿這個NVIDIA cuLitho計算光刻庫這個技術來說,就算我們知道原理,知道相關技術,也實現不了,因為高端GPU芯片,我們沒有。


Nvidia這個技術的實現,是基于其高端H100 GPU芯片的,但是這樣高端芯片,目前已經禁銷了,美國不準Nvidia賣到中國來。



我們如果實現同樣的技術,必須要有自己的GPU芯片,并且還要達到H100這個級別的,目前國內的GPU芯片,與Nvidia相比,不說多了,5-10年的差距應該是有的吧。


況且Nvidia也不會停留在原地等你5-10年,你在進步,別人也在進步啊,所以5-10年也未必追得上人家。


更重要的是,這個計算光刻,只是一個例子,從砂子變成芯片,需要5000多道工序,幾百種設備,幾百種材料。



隨著科技的不斷進步,這5000多道工序中,說不定什么時候又有新技術推出,就像NVIDIA cuLitho的計算光刻庫一樣,基于最新的AI、芯片等技術進行了顛覆。


而我們呢,先進光刻機被卡,先進GPU芯片被卡,先進半導體設備被卡,先進技術也受限,而別人強強結合,強強聯手,還對我們封禁,確實是越來越難了。



可見,未來是綜合實力的競爭,并不僅僅只是某一關鍵技術、設備的競爭,芯片競爭,已經不只是芯片制造本身技術本身在競爭,還牽涉到各種GPU、AI、CPU、光學、材料學、物理學、數學等等的綜合能力競爭了。


從這一點出發,我們需要補的課,還非常多,并不是某一個點突破就行,而是基礎科學必須突破,把基礎打扎實了,才能夠在綜合競爭中追上,甚至超過對方,你認為呢?



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